Tech

Nabla hiện đang cung cấp một ngăn xếp công nghệ y tế cho sự tham gia của bệnh nhân – TechCrunch


Sau khi bắt đầu kiểm tra chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số từ bên trong bằng cách khởi chạy phòng khám sức khỏe phụ nữ của riêng mình dưới dạng một ứng dụng năm ngoáiCông ty khởi nghiệp của Pháp Nabla đang thực hiện bước tiếp theo trong kế hoạch xoay trục sang b2b – hôm nay thông báo rằng họ đã mở ngăn xếp công nghệ máy học của mình cho các doanh nghiệp y tế kỹ thuật số và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe để họ có thể cung cấp thứ mà nó lập hóa đơn là “thuốc được cá nhân hóa”.

Nền tảng giao tiếp và tương tác / lưu giữ bệnh nhân được hỗ trợ bởi AI của Nabla được thiết kế để hỗ trợ các bác sĩ cung cấp dịch vụ liên tục hơn, theo hướng dữ liệu, cho dù khách hàng đang cung cấp dịch vụ tư vấn sức khỏe từ xa theo thời gian thực hay cung cấp dịch vụ cho bệnh nhân qua tin nhắn dựa trên văn bản, không đồng bộ .

Các mô-đun truyền thông tin nhắn và văn hóa từ xa của Nabla đóng vai trò như một lớp trên cùng của dịch vụ chăm sóc sức khỏe khách hàng, nhập và cấu trúc dữ liệu bệnh nhân – với phần mềm máy học của nó hỗ trợ bác sĩ lâm sàng với các lời nhắc và hình ảnh thời gian thực, cũng như cung cấp các tính năng tiếp cận bệnh nhân liên tục để mở rộng cung cấp dịch vụ.

Công ty khởi nghiệp cho rằng cách tiếp cận của họ có thể cải thiện kết quả y tế bằng cách hỗ trợ các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có thể đặt các câu hỏi liên quan trong quá trình tư vấn, dựa trên khả năng của AI để tổng hợp hoạt động của bệnh nhân và hiển thị dữ liệu phù hợp theo ngữ cảnh – và sau đó, với các tính năng như phiên âm tự động và bằng cách đề xuất cập nhật mà bác sĩ lâm sàng có thể thực hiện đối với hồ sơ y tế của bệnh nhân.

Nó giống như khả năng của nền tảng này giống như có một bác sĩ gia đình thực sự chu đáo, người biết toàn bộ bệnh sử và tình hình của bệnh nhân – và có bộ nhớ ít sai sót về tất cả các chi tiết đó. Nhưng công nghệ này có thể vượt xa những gì mà ngay cả một bác sĩ vĩ đại cũng có thể cung cấp vì nó cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe bổ sung tư vấn trực tiếp bằng cách tiếp cận liên tục, không đồng bộ để cung cấp một lớp chăm sóc liên tục – chẳng hạn như thông qua theo dõi trên tin nhắn theo lịch trình (ví dụ: đưa ra lời nhắc điều trị hoặc hỏi bệnh nhân về sự tiến triển của họ, v.v.). Và, tất nhiên, ngay cả bác sĩ giỏi nhất cũng không thể cung cấp cho bệnh nhân mức độ kiểm tra và chú ý giữa các lần khám.

Do đó, tiền đề của Nabla là việc kết hợp dịch vụ chăm sóc được phân phối kỹ thuật số, đồng bộ (con người) với hỗ trợ theo hướng dữ liệu (do AI cung cấp) và theo dõi không đồng bộ có thể mang lại lợi ích đôi bên: Đối với bệnh nhân, những người được chăm sóc liên tục (và có khả năng toàn diện) hơn họ có thể mong đợi từ việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe truyền thống; và dành cho các doanh nghiệp y tế kỹ thuật số có thể thúc đẩy sự tương tác và giữ chân khách hàng nhờ vào sự hỗ trợ và tiếp cận thông minh, được cá nhân hóa được kích hoạt bởi nền tảng của nó.

Nabla lập luận rằng việc giữ chân khách hàng đã trở thành một vấn đề cấp bách đối với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số – chỉ ra rằng sau khi lũ lụt quan tâm đến không gian trong thời kỳ đại dịch, nhiều doanh nghiệp trong số này có khả năng quay trở lại Trái đất với một cú va chạm khi sự chú ý của bệnh nhân bị phân tán và như suy thoái toàn cầu rộng hơn làm phức tạp nhiệm vụ mở rộng quy mô bằng cách huy động vốn.

Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Alexandre Lebrun cho biết: “Tất nhiên, công nghệ y tế bị ảnh hưởng rất nhiều bởi suy thoái kinh tế. “Xung quanh chúng tôi, chúng tôi thấy rất nhiều công ty khởi nghiệp công nghệ y tế… do cuộc khủng hoảng COVID-19 mà họ tự động có rất nhiều bệnh nhân… Rất dễ dàng để họ có được nhiều bệnh nhân và tham gia. Và bây giờ COVID-19 đã kết thúc – và cộng thêm tiền mặt không còn miễn phí nữa – họ phát hiện ra mình có những vấn đề tương tự như các công ty thương mại điện tử – Tôi phải chăm sóc khách hàng của mình, tôi phải cố gắng duy trì, tôi phải làm cho họ hài lòng . Nó không chỉ tự động. ”

Nabla (hiện tại) không kinh doanh trong lĩnh vực tự động hóa chăm sóc sức khỏe; thay vào đó, nền tảng của nó cung cấp hỗ trợ bác sĩ lâm sàng theo thời gian thực và tiếp cận với bệnh nhân được bác sĩ phê duyệt – có nghĩa là, điều quan trọng là một bác sĩ con người có trình độ luôn ở trong vòng lặp và chịu trách nhiệm ra quyết định chăm sóc bệnh nhân mọi lúc. Vì vậy, bản thân sản phẩm của nó không phải là một thiết bị y tế – mặc dù Lebrun có thể dự kiến ​​sẽ thực hiện các bước tiếp theo theo hướng đó.

“Mục tiêu dài hạn của chúng tôi là sử dụng dữ liệu này không chỉ vì lợi ích của một bệnh nhân mà là tìm hiểu và tổng hợp tất cả dữ liệu này, chẳng hạn như cố gắng dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo với bệnh nhân hoặc để chẩn đoán nhanh hơn,” ông nói với TechCrunch . “Tất nhiên dữ liệu chúng tôi có rất có giá trị để nghiên cứu vì chúng tôi có thông tin rất, rất chi tiết về bệnh nhân chứ không chỉ là hồ sơ bệnh viện điển hình… [We have data on] những gì họ ăn, cách họ sống, môi trường xã hội của họ, môi trường gia đình – chúng tôi biết nó rất quan trọng đối với sức khỏe nhưng thông tin này không tìm thấy trong hồ sơ y tế hiện có. Nhưng chúng tôi có một phần của nó. Và vì vậy, điều này cực kỳ có giá trị cho nghiên cứu học thuật trong tương lai – và khi chúng tôi hỏi người dùng của chúng tôi, bạn có đồng ý chia sẻ dữ liệu này cho nghiên cứu y học không… tất nhiên hầu hết đều nói có, nếu họ hiểu phạm vi của những gì chúng tôi chia sẻ. ”

Lebrun đã thành công trong công nghệ làm việc trên chatbots – và rõ ràng là đã đánh giá cao những hạn chế của công nghệ này. Sau khi bán một công ty khởi nghiệp AI trước đó (Wit.ai) đến Facebook, anh ấy ở lại gã khổng lồ công nghệ để làm việc phát triển dịch vụ trợ giúp đặc biệt AI đa năng kết hợp của nó (hay còn gọi là “M“) – Facebook nào quyết định cuối cùng không mở rộng cho cơ sở người dùng của nó. Nhưng Lebrun đã nhìn thấy tiềm năng của việc kết hợp con người cộng với AI để hỗ trợ ra quyết định và quyết định quay trở lại vùng đất khởi nghiệp để áp dụng một phương pháp kết hợp tương tự trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe hẹp hơn, nơi tiện ích có vẻ dễ trau dồi hơn.

Thiết lập và điều hành một phòng khám sức khỏe phụ nữ là cách những người sáng lập Nabla sau đó quyết định tìm hiểu nhu cầu của ngành mà họ muốn cung cấp và hỗ trợ bằng phần mềm học máy – ra mắt phòng khám của họ dưới dạng một ứng dụng trong Tháng 4 năm 2021. Ứng dụng, mà Nabla cho biết hiện tại nó sẽ tiếp tục hoạt động (mặc dù nó không còn là trọng tâm hoặc sản phẩm chính của họ), cho đến nay đã thu hút được khoảng 25.000 bệnh nhân.

Cách tiếp cận này có nghĩa là công nghệ của Nabla ở một vị trí tương đối mới – chắc chắn là so với các sản phẩm sức khỏe nói chung trong lịch sử – đã được thông báo trong quá trình phát triển, chủ yếu, bằng kinh nghiệm của phụ nữ. Và những người đồng sáng lập của nó lập luận rằng điều đó đã dẫn đến một sản phẩm vừa được chú ý hơn so với các lựa chọn thay thế, vừa hữu ích hơn như một công cụ chăm sóc sức khỏe bất kể giới tính của người dùng. Vì vậy, một đôi bên cùng có lợi, như họ đã nói.

Việc tiếp cận trực tiếp với bệnh nhân và bác sĩ thông qua phòng khám đã cung cấp cho Nabla liên kết với người dùng cốt lõi, dữ liệu và kiến ​​thức chuyên môn cần thiết để phát triển sản phẩm ngăn xếp sức khỏe học máy mà hiện đang tìm cách kiếm tiền. Mặc dù nó nhấn mạnh rằng các yêu cầu bảo mật dữ liệu bệnh nhân có nghĩa là luôn phải làm việc với các giới hạn nghiêm ngặt về truy cập dữ liệu – chẳng hạn như các kỹ sư của nó không thể truy cập trực tiếp vào thông tin y tế của người dùng (bao gồm cả trong quá trình phát triển ngăn xếp công nghệ do AI hỗ trợ).

“Tôi nghĩ hệ quả của việc lựa chọn sức khỏe của phụ nữ là chúng tôi đã tập trung rất nhiều vào việc chăm sóc đồng cảm. Về khía cạnh liên tục và đa kỷ luật của việc chăm sóc – và điều đó hoàn toàn bị lãng quên trong các hệ thống chăm sóc sức khỏe hiện có, ”Lebrun gợi ý. “Thật là một quyết định khó khăn đối với tôi khi nói rằng tôi ổn, tôi đang mở một phòng khám sức khỏe phụ nữ. Tôi bắt đầu dành cả ngày để học hỏi rất nhiều điều với các bác sĩ phụ khoa… Nếu người đồng sáng lập của tôi không phải là phụ nữ, tôi sẽ không có đủ tự tin để bắt đầu một phòng khám sức khỏe phụ nữ. Vì vậy, nó là tuyệt vời. Chúng tôi đã không lên kế hoạch cho nó khi chúng tôi bắt đầu Nabla cùng nhau – nhưng nó rất tốt, ”anh ấy nói thêm.

“Nó cho phép chúng tôi tập trung rất nhiều vào những điều này. Sự đồng cảm, kỷ luật cao từ phía bác sĩ và cố gắng có cái nhìn toàn diện về bệnh nhân quan trọng đối với phụ nữ hơn nam giới. Tôi là đàn ông, tôi có vấn đề ở cánh tay, tôi đi khám, mười phút sau tôi biết phải làm sao. Điều đó đã được giải quyết – nhưng đây không phải là điều phụ nữ cần. Và đây không phải là những gì hệ thống hiện có cung cấp. Vì vậy, chúng tôi đã nhanh chóng tìm hiểu để cung cấp loại hình chăm sóc này với sự kết hợp giữa chăm sóc không đồng bộ và đồng bộ. Và điều thú vị là chúng tôi nhận ra rằng ngày nay, loại hình chăm sóc này thực sự tốt hơn cho tất cả mọi người. Kể cả đối với nam giới ”.

Delphine Groll, người đồng sáng lập và COO, cho biết thêm: “Những gì chúng tôi thực sự muốn xây dựng là một nền tảng tương tác với bệnh nhân. “Và khi chúng tôi thực hiện một số nghiên cứu, chúng tôi đã thực hiện rất nhiều phiên bản beta của ứng dụng và chúng tôi nhận thấy rằng phụ nữ là nhóm dân số tham gia nhiều hơn vào dịch vụ chăm sóc từ xa. Và vì trọng tâm của chúng tôi là thúc đẩy sự tương tác nhờ các mô hình ML của chúng tôi, tôi nghĩ – lựa chọn tốt nhất để có loại dân số này để chúng tôi có thể ở một vị trí mà chúng tôi có thể hiểu nhiều thông tin chi tiết từ họ và sau đó đưa ra những điều tốt nhất xếp chồng chúng tôi có thể liên quan đến sự tương tác, giữ chân… vốn là thách thức chính mà các công ty chăm sóc sức khỏe gặp phải vào lúc này. Vì vậy, tôi nghĩ đó không phải là lý do duy nhất – mà một trong những lý do chúng tôi chọn là tập trung vào sức khỏe của phụ nữ ”.

Các mô-đun giao tiếp của Nabla, được kết nối với bảng điều khiển bác sĩ hỗ trợ máy học của nó, đã có sẵn cho các bên thứ ba, thông qua API và SDK, trong khoảng ba tháng qua – và nó cho biết nó đã đăng ký khoảng 10 khách hàng cho đến nay – nhưng nó đang thông báo khai mạc chính thức ngày hôm nay.

Những khách hàng ban đầu – bao gồm Mỹ, Anh và Pháp ở Châu Âu và Châu Phi – bao gồm các công ty khởi nghiệp về sức khỏe kỹ thuật số như Resilience, Cardiologs, Aura Fertility, Omena, Umana, Jeen và Tchak; và các tổ chức chăm sóc sức khỏe được thành lập như AP-HP, được ghi nhận là nhóm bệnh viện lớn nhất ở Châu Âu. Ý tưởng là để doanh nghiệp b2b trở nên quốc tế ngay từ đầu, theo Groll.

Thảo luận về bối cảnh cạnh tranh, Lebrun coi các đối thủ gần nhất của nó là các công ty Hoa Kỳ Canvas y tếSeqster và Zus Health – và ông xác nhận Nabla có thiết kế mạnh mẽ trên thị trường Hoa Kỳ, dựa trên mức độ hoạt động chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số mà nó mang lại.

“Các công ty gần nhất đều ở Hoa Kỳ, nơi mà theo tôi, họ hiểu khá nhanh rằng sẽ có một chuỗi công nghệ chăm sóc sức khỏe mới – giống như những gì đã xảy ra trong thương mại điện tử cách đây 20 năm – nơi mọi mảng thương mại điện tử được quản lý bởi một trong số ít các công ty và sau đó bạn lắp ráp những viên gạch này. Điều tương tự đang bắt đầu xảy ra trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, ”ông lập luận, đồng thời ví cách tiếp cận của Nabla trong việc hỗ trợ bác sĩ giống như phần mềm ‘lập trình viên cặp AI’ của GitHub, Copilot.

“Không có nghi ngờ gì nữa, chúng tôi sẽ sớm cạnh tranh. Tất nhiên nhu cầu hơi khác ở Mỹ. Những đối thủ cạnh tranh này – tôi nghĩ chúng tôi có cùng triết lý là cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe xây dựng trải nghiệm họ muốn và làm cho cuộc sống của các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, của các bác sĩ trở nên dễ dàng hơn. Nhưng tôi nghĩ chúng ta tập trung nhiều hơn vào chăm sóc không đồng bộ – cách xây dựng không đồng bộ với chăm sóc đồng bộ là điều thú vị.

“Học máy tất nhiên có thể giúp làm điều đó và với 20 năm và ba công ty của chúng tôi trước đây trong lĩnh vực máy học [space] Tôi nghĩ chúng tôi có trải nghiệm thế giới thực tuyệt vời… Chúng tôi biết điều gì có thể, điều gì không thể và điều gì mong muốn hay không và chúng tôi đang cố gắng áp dụng điều này ”.

Groll cho thấy lợi thế của Nabla so với các đối thủ là nó không chỉ tập trung vào việc trích xuất những gì bệnh nhân đang nói với bác sĩ của họ mà còn cấu trúc thông tin đó để có thể hoạt động trong dịch vụ rộng rãi hơn trong việc cải thiện việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho họ bằng cách đưa ra các đề xuất cho các lần theo dõi được cá nhân hóa – và cũng có khả năng cho mục đích nghiên cứu, nếu bệnh nhân đồng ý. (Cần có sự đồng ý của bệnh nhân để dữ liệu của họ được xử lý khi sử dụng dịch vụ do AI cung cấp; và riêng biệt, để chia sẻ rộng rãi hơn các dữ liệu tổng hợp và ẩn danh cho mục đích nghiên cứu, startup xác nhận.)

“Khi chúng tôi nói chuyện với khách hàng tiềm năng những gì họ thực sự thích vào cuối ngày là chúng tôi đang trích xuất dữ liệu từ tất cả các giao tiếp – đặc biệt là nhắn tin và văn hóa từ xa – và chúng tôi không chỉ trích xuất nó… chúng tôi còn đang cấu trúc nó và bình thường hóa nó vì vậy nó có thể tạo ra một tài sản mạnh mẽ cho họ, ”cô nói và nói thêm:“ Vì vậy, tôi tin rằng sự khác biệt của chúng tôi là… chúng tôi đang cho phép họ có một mô-đun giao tiếp nhưng cũng có một cách để tận dụng dữ liệu họ có bên trong những giao tiếp đó. ”

Về phía nghiên cứu, Lebrun gợi ý cách tiếp cận – như / nếu Nabla sử dụng quy mô – có thể sẽ đòi hỏi sự hợp tác giữa các đối tác cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và các tổ chức nghiên cứu công sẽ thực hiện các nghiên cứu trong các lĩnh vực cụ thể mà họ quan tâm, dựa trên dữ liệu tổng hợp, ẩn danh từ dịch vụ nhà cung cấp / s.

“Nghiên cứu được tiến hành tốt hơn bởi các tổ chức công cộng hoặc học viện,” ông lập luận. “Vì vậy, tôi nghĩ rằng đó sẽ là sự hợp tác giữa ba bên trong đó các nhà cung cấp của Nabla đồng ý đóng góp dữ liệu của họ. Tất nhiên, họ yêu cầu sự đồng ý từ bệnh nhân của họ để đồng ý chia sẻ dữ liệu của họ. Và sau đó đối tác học thuật hoặc tổ chức công thực hiện nghiên cứu thực tế nhưng bạn có thể xem Nabla như một mạng lưới các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể có một cách dễ dàng – bởi vì nó đã được cấu trúc – đóng góp dữ liệu cho nghiên cứu. “



Source link

news5s

News5s: Update the world's latest breaking news online of the day, breaking news, politics, society today, international mainstream news .Updated news 24/7: Entertainment, Sports...at the World everyday world. Hot news, images, video clips that are updated quickly and reliably

Related Articles

Back to top button